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基于扩展输入空间的迟滞神经网络模型
谭永红; 张新良; 董瑞丽^1,2
1.上海师范大学信息与机电工程学院;2.上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系

摘要:

针对迟滞的非光滑、多值映射特性进行分析,提出了反映迟滞主要特征的迟滞算子的构造方法,并将迟滞算子引入扩展输入空间,实现了将迟滞的多值映射转换为一一映射,建立了关于迟滞的神经网络模型.避免了对非光滑的迟滞求梯度,获得了简单的模型结构和较高的建模精度.

关键词: 迟滞非光滑系统扩展输入空间模型

DOI：

分类号:

基金项目:国家级基金

Abstract:

Key words: