Home

Journal General Situation

Submission Guidance

Special Editorial

Excellent Thesis

中文版

引用本文:

【打印本页】【下载PDF全文】【View/Add Comment】【EndNote】【RefMan】【BibTex】

←前一篇|后一篇→

过刊浏览高级检索

本文已被：浏览 943次下载 1158次
分享到：微信更多字体:加大+\|默认\|缩小-
小波复扩散及在DTI图像恢复中的应用
张相芬;张洪梅;田蔚风^1,2,3
1.上海师范大学机械与电子工程学院;2.山东省博兴县人民医院外科;3.上海交通大学电子信息与电气工程学院

摘要:

扩散张量图像中广泛存在的赖斯噪声会给张量计算和脑白质追踪等带来严重的影响.为了减少噪声影响,采用小波复扩散方法对多通道扩散加权图像进行了恢复.小波复扩散滤波方法即在小波域中进行复扩散.该方法能够有效消除噪声影响而且具有较好的边缘保持特性.采用峰值信噪比(PSNR)和信号均方差之比(SMSE)来定量地评估本滤波器消除赖斯噪声的性能.基于模拟和真实数据对张量场的表面扩张系数等进行了计算并进行了人脑白质纤维追踪.把去噪方法和多通道小波方法以及复扩散方法进行了比较,实验结果表明本滤波方法具有良好的去噪性能.

关键词: 扩散张量成像图像恢复小波复扩散

DOI：

分类号:

基金项目:省部级基金

Abstract:

Key words: