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基于改进的各向异性扩散的DWI图像恢复
张相芬;田蔚风;叶宏
1
上海师范大学机械与电子工程学院,上海交通大学仪器系,上海师范
摘要
:
扩散加权图像(DWI)中广泛存在的高斯白噪声会给张量计算和脑 白质追踪等带来严重的影响.为了减少噪声影响,尝试采用改进的各向异性 扩散滤波器来对DWI进行恢复.这种改进的扩散滤波器具有良好的稳定性和 边缘保持特性,并且能有效地消除高斯噪声的影响.采用峰值信噪比(PSNR) 和结构相似性(MSSIM)参数来定量地评估本滤波器消除高斯噪声的性能.基 于模拟和真实数据的实验结果表明:采用的滤波器能有效去除DWI的高斯噪 声的影响.
关键词
:
各向异性扩散
图像复原
脑白质追踪
峰值信噪比
结构
DOI：
分类号
:
基金项目:
省部级基金
Abstract
:
Key words
:
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