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投影Hessian的内点回代算法解线性约束优化问题
朱德通1
上海师范大学数理信息学院,上海200234
摘要:
提供非单调内点回代技术的信赖域投影Hessian算法解线性约束优化问题,基于矩阵QR分解的技巧,将仿射零空间的信赖域子问题变换成通常的信赖域子问题,然后结合线搜索技术,在每次迭代信赖域子问题都将产生新的回代内点,在合理的条件下,证明了算法不仅具有整体收敛性而且保持局部超线性收敛速率,引入非单调技术将克服病态问题,加速收敛性进程。
关键词:  信赖域方法    回代法    非单调技术    内点法
DOI:
分类号:
基金项目:其它基金
Abstract:
Key words: