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遗传算法中基于优良个体特征模式的方向变异算子
黄律,傅明,唐贤瑛¹
长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙 410076 ,湖南长沙 410076 ,湖南长沙 410076

摘要:

提出了一种基于优良个体特征模式的方向变异(DM)算子以改进标准遗传算法的随机变异,它不仅能提高种群的多样性,增强其在解空间的搜索能力,也能提高遗传算法的收敛速度.在对多峰值函数的优化时,将该算法和标准遗传算法结果比较,表明该算法有良好的稳定性.

关键词: 遗传算法多峰值函数适应度小生境分段海明距离

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