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针对荧光图象的自适应模糊增强算法
张文龙,金雷1
上海师范大学计算机系
摘要:
针对在紫外线激发下的荧光图象,详细分析了其噪声模型,并利用信号检测理论得出了最佳门限的选取方法,同时提出了一种自适应的模糊对比度增强算子,从而使强噪声荧光图象的噪声削弱,图象增强.通过实验证明,基于模糊集的图象自适应增强算法的物理概念清晰,实现容易,对于荧光图象有较好的处理效果.最后通过对模糊度的比较,在理论上验证了算法的有效性.
关键词:  图象增强  模糊集  模糊对比度增强算子  模糊熵
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