期刊社首页编委会期刊概况投稿指导
政策指南
优秀论文
联系我们English
快速检索:      
引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   【查看/发表评论】  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被：浏览 654次   下载 931次  
分享到： 微信 更多
字体:加大+|默认|缩小-
基于广义最小二乘法三参数对数正态分布的渐近参数估计
汤银才1
上海师范大学数学科学学院，上海200234
摘要:
通过二步迭代和广义Gauss-Markov定量，给出了三参数对数正态分布参数的一种渐近估计，这种方法既适合于全样本场合又适合于一般缺失数据场合，模拟结果表明：这种渐近参数估计方法对于中等及大样本情形具有既简便又有效的优点。
关键词:  三参数对数正态分    广义最小二乘法    二步迭代    次序统计量    渐近参数估计    广义Gauss－Markou定理
DOI：
分类号:
基金项目:省部级基金
Abstract:
Key words:  
网站版权：上海师范大学学报期刊杂志社
编辑部地址：中国上海市桂林路100号上海师范大学西部校区10号楼2楼 邮编：200234
Tel：021-64324387；021-54642752; 技术支持：北京勤云科技发展有限公司