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基于扩展输入空间的迟滞神经网络模型
谭永红; 张新良; 董瑞丽
1,2
1.上海师范大学信息与机电工程学院;2.上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系
摘要
:
针对迟滞的非光滑、多值映射特性进行分析,提出了反映迟滞主要特征的迟滞算子的构造方法,并将迟滞算子引入扩展输入空间,实现了将迟滞的多值映射转换为一一映射,建立了关于迟滞的神经网络模型.避免了对非光滑的迟滞求梯度,获得了简单的模型结构和较高的建模精度.
关键词
:
迟滞
非光滑系统
扩展输入空间
模型
DOI：
分类号
:
基金项目:
国家级基金
Abstract
:
Key words
:
