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| 扩散加权图像(DWI)中广泛存在的高斯白噪声会给张量计算和脑
白质追踪等带来严重的影响.为了减少噪声影响,尝试采用改进的各向异性
扩散滤波器来对DWI进行恢复.这种改进的扩散滤波器具有良好的稳定性和
边缘保持特性,并且能有效地消除高斯噪声的影响.采用峰值信噪比(PSNR)
和结构相似性(MSSIM)参数来定量地评估本滤波器消除高斯噪声的性能.基
于模拟和真实数据的实验结果表明:采用的滤波器能有效去除DWI的高斯噪
声的影响. |
| 关键词: 各向异性扩散 图像复原 脑白质追踪 峰值信噪比 结构 |
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| 基金项目:省部级基金 |
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