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驱动行波谐振电机的模糊神经网络控制系统
项Shi伍
1
上海师范大学理工信息学院，上海200234
摘要
:
用模糊神经网络（NN）系统来控制USM特殊电机，可很好地控制USM电机的转子位置，模拟神经网络系统可以在线学习变化速率，也能有效地减少参数变化的影响及外部干扰，此系统可获得精确的轨迹响应。
关键词
:
模糊控制器
神经网络
行波型谐振电机
DOI：
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:
基金项目:
Abstract
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Key words
:
