快速检索:      
引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 627次   下载 944  
分享到: 微信 更多
投影Hessian的内点回代算法解线性约束优化问题
朱德通1
上海师范大学数理信息学院,上海200234
摘要:
提供非单调内点回代技术的信赖域投影Hessian算法解线性约束优化问题,基于矩阵QR分解的技巧,将仿射零空间的信赖域子问题变换成通常的信赖域子问题,然后结合线搜索技术,在每次迭代信赖域子问题都将产生新的回代内点,在合理的条件下,证明了算法不仅具有整体收敛性而且保持局部超线性收敛速率,引入非单调技术将克服病态问题,加速收敛性进程。
关键词:  信赖域方法    回代法    非单调技术    内点法
DOI:
分类号:
基金项目:其它基金
Abstract:
Key words: