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针对荧光图象的自适应模糊增强算法
张文龙，金雷
1
上海师范大学计算机系
摘要
:
针对在紫外线激发下的荧光图象，详细分析了其噪声模型，并利用信号检测理论得出了最佳门限的选取方法，同时提出了一种自适应的模糊对比度增强算子，从而使强噪声荧光图象的噪声削弱，图象增强．通过实验证明，基于模糊集的图象自适应增强算法的物理概念清晰，实现容易，对于荧光图象有较好的处理效果．最后通过对模糊度的比较，在理论上验证了算法的有效性．
关键词
:
图象增强
模糊集
模糊对比度增强算子
模糊熵
DOI：
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基金项目:
Abstract
:
Key words
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